Nadogradnja automatizacije i informatizacije je neizbježan put za Sinomeasure u tranziciji ka „inteligentnoj fabrici“.
8. aprila 2020. godine zvanično je pušten u rad automatski kalibracioni sistem Sinomeasure ultrazvučnog merača nivoa (u daljem tekstu: sistem za automatsku kalibraciju).To je jedan od rijetko viđenih samorazvijenih automatskih sistema alata za kalibraciju u Kini.
Sistem za automatsku kalibraciju uglavnom se sastoji od sljedećih dijelova:
Hardver: servo motor, linearna klizna šina, itd.
Softver: ugrađeni softver, host računarski sistem, itd.
Standardni izvori: Yokogawa kalibrator (0,02%), laserski daljinomjer (±1 mm+20ppm) itd.
Funkcija sistema: Postizanjem automatske kalibracije ultrazvučnog merača nivoa, elektronskim čuvanjem podataka o testiranju i drugim funkcijama, utrostručio je efikasnost proizvodnje
Automatizacija pomaže u poboljšanju kvaliteta i povećanju efikasnosti
“Nakon tri mjeseca otklanjanja grešaka i pripreme od strane Odjeljenja za tehnologiju proizvodnje, sistem za automatsku kalibraciju je pušten u rad u proizvodnoj liniji.Primjena sistema ne samo da smanjuje troškove rada i slučajne greške uzrokovane ručnom kalibracijom, već i poboljšava tačnost i konzistentnost proizvoda.”Prema Hu Zhenjunu, projekt menadžeru sistema, „Za razliku od tradicionalne metode kalibracije kolica u prošlosti, trenutni sistem za kalibraciju ultrazvučnog mjerača nivoa koristi inteligentne alate za povećanje efikasnosti proizvodnje za tri puta.“
Sinomeasure već duže vrijeme ulaže neprekidne napore kako bi riješio probleme korisnika u različitim uvjetima rada i poboljšao korisničko iskustvo.Sinomeasure ultrazvučni merač nivoa ima širok merni opseg i visoku stabilnost, a njegovi split proizvodi mogu obavljati RS485 komunikaciju i programiranje.
Proizvod je pogodan za mjerenje nivoa materijala kontejnerske opreme kao što su rezervoari i cisterne, a široko se koristi u tretmanu otpadnih voda, industrijskim procesima i drugim poljima.
Uzimajući za primjer ultrazvučni mjerač nivoa SUP-MP, kako bismo osigurali učinak proizvoda u različitim radnim uvjetima, koristimo statističku analizu proizvodnje velikih podataka i praćenje u realnom vremenu u procesu proizvodnje kako bismo optimizirali performanse proizvoda.
Vrijeme objave: 15.12.2021